Conheça a Plataforma Sigma Web
Mapa Interativo de Estações
Mapa Interativo de Estações
Acesse dados observados de uma vasta rede de estações meteorológicas integradas de toda a América do Sul, oferecendo a máxima cobertura das condições de tempo.
- Temperatura, umidade, vento, precipitação, radiação e pressão atmosférica.
- Ideal para o acompamento dos sistemas meteorológicos durante o Nowcasting.
- Auxilia no monitoramento agrometeorológico e na tomada de decisão do agricultor.
- Interface limpa e personalizável para filtrar apenas os dados que você precisa.
Mapa Interativo GOES-19
Mapa Interativo GOES-19
Monitore o desenvolvimento de sistemas meteorológicos em tempo quase real com imagens de altíssima resolução fornecidas pela nova geração de satélites GOES.
- Cobertura completa do território sul-americano.
- Atualizações frequentes para acompanhamento de curtíssimo prazo.
- Construção de polígonos para auxílio na emissão de alertas meteorológicos.
- Importação de dados geoespaciais para monitoramento de áreas mais específicas.
- Diferentes canais (Infravermelho, Visível, Vapor d'água) para análises avançadas.
- Monitoramento de nevoeiros noturnos através do produto multiespectral Geocolor.
Mapa Interativo de Raios
Mapa Interativo de Raios
Antecipe tempestades severas e áreas de risco com o nosso sistema de monitoramento de descargas elétricas em tempo real.
- Cobertura completa do território sul-americano.
- Mapeamento da incidência de raios com atualizações contínuas a cada 60s.
- Identificação rápida da direção e intensidade de núcleos de tempestade.
- Construção de polígonos para auxílio na emissão de alertas meteorológicos.
- Importação de dados geoespaciais para monitoramento de áreas mais específicas.
- Fundamental para operações sensíveis a céu aberto e setor elétrico.
Modelos Numéricos & Sensoriamento Remoto
Modelo WRF ICON 4 km
Modelo regional de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting) inicializado com o modelo ICON. Contém previsão de 96 horas (4 dias).
Modelo WRF ECMWF 4 km
Modelo regional de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting) inicializado com o modelo ECMWF. Contém previsão de 96 horas (4 dias).
Modelo ECMWF IFS 0.25º
Modelo global IFS (Integrated Forecasting System) do ECMWF. Contém previsão de 360 horas (15 dias).
Modelo ECMWF EPS 0.25º
Modelo global EPS (Ensemble Prediction System) do ECMWF. Contém previsão de 360 horas (15 dias) com 51 membros.
Modelo ECMWF AIFS 0.25º
Modelo global ECMWF AIFS baseado em Machine Learning treinado com dados do ECMWF/ERA5. Contém previsão de 360 horas (15 dias).
Modelo ECMWF AIFS-ENS 0.25º
Modelo global ECMWF AIFS-ENS ensemble baseado em Machine Learning. Contém previsão de 360 horas (15 dias) com 51 membros.
Modelo ICON 0.125º
Modelo global ICON (Icosahedral Nonhydrostatic) do serviço meteorológico nacional da Alemanha (DWD). Contém previsão de 180 horas (7,5 dias).
Modelo ICON EPS 0.25º
Modelo global ICON/EPS do serviço meteorológico nacional da Alemanha (DWD). Contém previsão de 180 horas (7,5 dias) com 40 membros.
Modelo CMC/GEM 0.15º
Modelo global CMC/GEM (Global Environment Multiscale) do Centro Meteorológico Canadense. Contém previsão de 240 horas (10 dias).
Modelo CMC/GEPS 0.50º
Modelo global CMC/GEPS do Centro Meteorológico Canadense. Contém previsão de 384 horas (16 dias) com 21 membros.
Modelo GFS 0.25º
Modelo global GFS (Global Forecasting System) da NOAA. Contém previsão de 384 horas (16 dias).
Modelo GEFS 0.25º
Modelo global GEFS (Global Ensemble Forecast System) da NOAA. Contém previsão de 384 horas (16 dias) com 31 membros.
Modelo GFS AI 0.25º
Modelo global GFS AI da NOAA baseado em Machine Learning treinado com os dados do GDAS. Contém previsão de 384 horas (16 dias).
Modelo GEFS AI 0.25º
Modelo global GEFS AI ensemble da NOAA baseado em Machine Learning treinado utilizando os dados do ECMWF/ERA5, ECMWF/HRES e GDAS. Contém previsão de 384 horas (16 dias) com 31 membros.
Modelo Hybrid-GEFS 0.25º
Modelo global Hybrid-GEFS da NOAA combina os modelos GEFS AI (31 membros) e GEFS (31 membros). Contém previsão de 240 horas (10 dias) com 62 membros.
Modelo KMA/UM 0.10º
Modelo global KMA/UM (Global Prediction Unified Model) da Korea Meteorological Administration com previsão de 288 horas (12 dias).
Modelo UKMET 0.10º
Modelo global UKMET (United Kingdom Meteorological) da MetOffice (Serviço Meteorológico Nacional do Reino Unido) com previsão de 168 horas (7 dias).
MULTIMODELS 0.25º
Desenvolvido pela Sigma Meteorologia para melhorar os prognósticos de chuva. Ensemble de 293 membros de modelos numéricos (NWP) e de Machine Learning (MLWP) com previsão de 384 horas (16 dias).
Reanálise ERA5 0.25º
Baseada em dados observacionais, sensoriamento remoto e modelagem para análise das condições passadas. Disponibilizamos o histórico mensal desde janeiro de 1979.
NASA GRACE 0.25º
Baseado em observações do armazenamento da água terrestre derivados do satélite GRACE-FO. Auxiliam no monitoramento do balanço de água e umidade do solo.
MERGE CPTEC 0.10º
Combina dados observados de estações meteorológicas com estimativas de satélite. Auxiliam no monitoramento de locais de baixa densidade de dados. Disponibilizamos o histórico mensal desde janeiro de 2001.